数据采集系统（Data Acquisition System），是指从传感器和其它待测设备等模拟 和数字被测单元中自动采集经调理的电量或非电量信号，传输至上位机或服务器中 进行分析、处理、监控以及存储的整体系统。

技术白皮书：构建数据采集系统

技术是一个快速迭代的循环。以下白皮书通过分析和总结多家数据采集设备提供商的技术趋势展望报告等文献，从。I/O 微创新、摩尔定律在数据记录仪的作用、光纤数据采集与传输、极致稳定系统和海量数据与数据管理五个方面为您阐述构建下一代数据采集系统所需掌握的技术要点。

技术白皮书：数据采集技术要点

测量噪声，就是加入测量信号的任何冗余信号，它一直是工程师在实现数据采集应用时遇到的头疼问题。1、选择合适的传感器：常见的电压传感器，如果测试环境过于复杂时，则可以考虑选用电流环路、自带调理的传感器甚至数字传感器。2、合理的放置与屏蔽：总体而言，有两个基准原则，噪声源离数据采集设备、线缆以及传感器越远越好，数据采集设备则须离传感器越近越好。3、滤波技术：根据实际情况选择硬件滤波与软件滤波。

NI CompactRIO监测设备是坚固耐用的模块化硬件，具有数据处理能力，用于连接到安装在电机、泵、风扇和任何其他现场资产上的传感器。NI CompactRIO提供工业互操作性，将坚固性、连接性和信号调理功能集成到模块化的模拟和数字I/O中，可直接连接到任何传感器或信号，帮助公司经济高效地实时监测各种资产并实时报警。

分辨率通常指的是最大的信号经采样后可以被分成的最小部分，例如带12位模数转换器（ADC）的数采卡，当输入电压范围为±10V（即Vpp=20V），那么它所能分辨到的最小电压就是20V/(2^12)=4.88mV。 精度的概念是指测量值与“真实”值之间的最大偏差的绝对值。信号在整个数据采集系统中会受到参考量随时间、温度的飘移误差、随机误差、非线性误差、增益误差等影响，这些影响综合之后对测量结果所产生的影响就是我们所说的测量精度。简言之：精度就是描述尺子测得有多准，分辨率就是描述尺子的最小刻度有多细。